5 عناصر أساسية لتصميم الذكاء التجاري المرئي
برامج الذكاء التجاري هي واحد من أشهر البرامج العالمية التي تلجأ اليها الشركات الكبري من أجل تطوير أعمالها، من خلال تحليل البيانات الضخمة والمعقدة بما يسمح لها باتخاذ القرارات الصحيحة، فمن المتوقع أن تصل إيرادات برامج البيانات الضخمة و تحليلات الأعمال إلى أكثر من 68 مليار دولار بحلول عام 2025 – مما يمثل زيادة تزيد عن 50٪ في الإيرادات مقارنةً بعام 2015.
منصات برامج الذكاء التجاري الحالية تقدم مجموعة ضخمة من الخيارات لعرض البيانات بصورة بصرية، مثل: الرسوم الدائرية والمخططات الخطية والعدادات والخرائط والرسومات الصغيرة ومخططات النقاط وجميع أنواع الخيارات المرئية.
بغض النظر عن صناعة الشركة أو حجمها، هناك عدة اساسيات توفرها برامج الذكاء التجاري، وهي:
- تجميع البيانات الضخمة وتحليلها وتقديمها في رسوم بيانية مفهومة.
- التركيز على مؤشرات الأداء الرئيسية.
- عرض واضح لاتجاهات البيانات عبر الوقت.
- دعم تجزئة البيانات المنطقية لنقل دور الأجزاء في الكل.
- مقارنة النتائج الفعلية بالمعايير المتوقعة أو المرغوبة.
- دعم مزيج من البيانات والنصوص والصور لتبسيط استهلاك المعلومات المعقدة.
وخلال السطور القادمة سوف نتحدث عن هذه الأساسيات بالترتيب:
إن إنشاء وسيلة مرئية تمكن من قراءة البيانات التجارية الضخمة بشكل أفضل، ليس بالمهمة السهلة، فخلق توازن بين حجم البيانات وفي الوقت نفسه تقديمها بتركيز على النقاط الأكثر أهمية هو تحدي تصميم صعب.
لتحقيق هذا الهدف ، تطورت لوحات القيادة للذكاء التجاري الحديثة لتشمل سمات مشتركة معينة.
بشكل عام ، لا تكون لوحات برامج الذكاء التجاري أكبر مما يمكن عرضه على شاشة مراقب واحدة في وقت واحد.
نظرًا لأن لوحات القيادة للذكاء التجاري تعرض مجموعة متنوعة من تحليلات الأعمال، فهي تمثل بداية وليست نقطة النهاية لتحليل اتخاذ القرار..
من أجل التكيف مع متطلبات الأعمال الفردية (وحتى وظائف الأعمال المتعددة داخل نفس المؤسسة)، تحتاج اللوحات إلى إمكانية التكوين التي تسمح بتحديد عناصر البيانات التي تظهر في أي مكان وبأي تنسيق.
SAP Lumira تقدم مجموعة متنوعة من أنواع العرض المرئي المخصصة للبيانات، بجانب مؤشرات أداء رئيسية مستقلة، مثل: الرسم الدائري، والمخطط الفقاعي، والمخطط الشريطي، ومخطط منطقة، وعرض جدول مشفر بالألوان.
يوفر الشريط الجانبي نظرة سريعة على مجموعات بيانات متنوعة، يمكن استخدامها في تعظيم تأثير المعلومات المقدمة للمستخدم النهائي.
في هذا المثال ، تقدم أداة Power BI من Microsoft بيانات مستوردة من منتج Dynamics NAV ERP.
تُظهر هذه الواجهة منظورًا عالميًا عن أداء الأعمال مع التركيز على بيانات المبيعات الرئيسية والإيرادات والنفقات، ومؤشرات الأداء الرئيسية لميزان المراجعة.
2# مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
مناقشة العلاقة بين مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ولوحات برامج الذكاء التجاري هو تمرين في فهم الجزء في سياق الكل.
في حين تشكل لوحات القيادة واجهة المستخدم للوصول إلى معلومات الذكاء التجاري، تمثل مؤشرات الأداء الرئيسية نقاط البيانات المتفردة.
ولكن يمكن تحسين تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية قليلاً.
ليست جميع المقاييس التجارية هي مؤشرات أداء رئيسية في الواقع.
على سبيل المثال، هدف الإيرادات ليس مؤشر أداء رئيسي تقنياً.
في النهاية، مؤشر الأداء رئيسي هو مقياس تجاري تم اعتباره مفيدًا بشكل خاص في عكس تحقيق نتيجة تجارية مهمة.
نظرًا لأن موظفين مختلفين لديهم مسؤوليات مختلفة، ستختلف المقاييس المؤهلة للحصول على وضع مؤشر أداء رئيسي وفقًا للدور الاستراتيجي لمستخدم لوحة القيادة داخل الشركة.
على سبيل المثال، سيكون مؤشر أيام الحل لمشكلات التحصيل المتوسطة من غير المحتمل أن يكون مؤشر أداء رئيسي للرئيس التنفيذي الذي يواجه اهتمامات أعمال استراتيجية أكبر، ولكنه سيكون مؤشر أداء رئيسي مناسب جدًا لمدير التحصيل والمستحقات.
ومع ذلك، إذا كان الرئيس التنفيذي يدير وكالة تحصيل، فقد يكون مؤشر متوسط وقت حل المشكلات في التحصيل مؤشر أداء رئيسي رائع لها للمراقبة!
لذا يتعلق الأمر بالسياق عند مناقشة مؤشرات الأداء الرئيسية.
والحقيقة هي أنه في سياق لوحة الذكاء التجاري، من المرجح أن تكون بعض المقاييس التجارية مهمة بشكل خاص بالنسبة للأخرى.
أسلوبا العرض اللذين يُستخدمان بشكل شائع لعرض المؤشرات الأدائية الرئيسية هما النص البسيط ذو الحجم الكبير ومقاييس التقدم.
من أجل ضمان أن المؤشرات الأدائية الرئيسية تحظى بالاهتمام المناسب بالنسبة لأهميتها الاستراتيجية، من المهم ألا تقتصر القدرة على اختيار تنسيق المؤشر الصحيح فقط، ولكن أيضًا ضمان وضعه في موضع بصري مميز.
أحيانًا، البساطة هي الأفضل.
تستخدم هذه الرسمة التوضيحية من لوحة أداء الشركات المصممة باستخدام برنامج Prophix ، نص كبير وبسيط مع تسمية واضحة على خلفية عالية التباين لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية.
إنها نهج مناسب لأهمية مؤشرات الأداء الرئيسية المعروضة.
أما شريط التقدم فهو يعمل بشكل جيد عندما يكون حد الأداء الأدنى والأقصى المتوقع معروفًا جيدًا مسبقًا قبل التقرير.
تظهر هذه المؤشرات للربح من Zap Business Intelligence ليس فقط الأداء المحقق ، ولكنها تعرضه بالنسبة لتوقعات مستهدفة وتضيف طبقة من التقييم النوعي من خلال تلوين مستويات الأداء الممكنة.
3# الإتجاه التاريخي
تحليل الاتجاهات التاريخية يتعلق بأكثر من مجرد تحليل مايعمل وما لايعمل.
تحليل البيانات للاتجاهات التاريخية يمكن أن يسمح بفهم أعمق لكيفية تأثير التغيرات في الاستراتيجية ، والمنافسة ، والسوق ، وعوامل البيئة الأخرى على مدى الوقت على نتائج الأعمال.
تحديد النتائج القابلة للقياس إلى فترات زمنية معينة هو الخطوة الأولى الحاسمة لاكتشاف ومعالجة المتغيرات التي تحدد نتائج الأعمال الناجحة.
التحدي الأساسي لتحليل البيانات التاريخية من منظور التصميم هو تحقيق التوازن بين القدرة على قياس نقاط البيانات الفردية مع عرض الاتجاهات المستمرة.
نظرًا للنموذج السائد لاستهلاك المعلومات المكتوبة من اليسار إلى اليمين في اللغة الإنجليزية ومعظم اللغات الحديثة الأخرى، تكون أشكال العرض البصري للبيانات التاريخية غالبًا أفقية.
يجب أيضًا النظر بعناية في كمية تسمية البيانات المطبقة على المحاور والإحداثيات ونقاط البيانات الفردية.
هذا الرسم البياني بشكل خطي للاتجاهات من Qlik Sense يعرض إيرادات المبيعات للمندوبين الفرديين ويقدم العديد من البيانات لقياس النتائج الشهرية الفردية.
الرسوم البيانية بالأعمدة المكدسة ، مثل هذا المثال من IBM Watson Analytics ، تقدم وسيلة لعرض الاتجاهات عبر الوقت ، وتزيد أيضًا من التركيز البصري على عرض نسبية كيفية ارتباط سلاسل البيانات الفردية بالنتائج الإجمالية في نقطة معينة في سلسلة الزمن.
4# التجزئة والتسلسل الهرمي
لكي تكون مقاييس الأعمال مفيدة ، من الضروري أن يفهم صناع القرار كيف تؤثر الاستراتيجيات والموارد والموظفين وظروف البيئة التجارية الأخرى على النتائج.
لهذا السبب ، فإن القدرة على تجزئة البيانات أمر حاسم لإدارة الذكاء الاستراتيجي للأعمال بنجاح.
تحليل متعدد الأبعاد يسمح بإلقاء نظرة أعمق على عوامل الدفع للنتائج العليا.
يعتمد مستخدمو لوحات الذكاء الاستراتيجي على القدرة على تجزئة البيانات حسب أبعاد مثل العميل ، نوع المنتج / الخدمة ، الموقع ، القسم ، المدير وقناة المبيعات من أجل تحقيق الرؤى اللازمة لتحسين اتخاذ القرارات التجارية.
هدف لوحات الذكاء الاستراتيجي هو جعل مجموعات البيانات المعقدة أكثر سهولة وسرعة في الفهم.
مع إضافة المزيد من نقاط البيانات لتمكين فهمًا أكثر تفصيلًا للعوامل المساهمة في نتائج الأعمال ، يصبح تحقيق هذا الهدف أكثر صعوبة في التحقيق.
التصميم الجيد هو العنصر الرئيسي للتعامل مع التحديات وضمان إمكانية الوصول إلى استنتاجات موثوقة من معلومات الذكاء الاستراتيجي للأعمال.
النهج القياسي للعرض البصري للبيانات المجزأة يشمل العروض البيانية المألوفة مثل الخطوط ، الأعمدة ، الدوائر والمناطق.
نظرًا لأن أنواع الرسوم البيانية المختلفة يمكن أن تكون أكثر ملاءمة لمجموعات البيانات المختلفة ، فمن المهم أن تقدم أدوات الذكاء الاستراتيجي الفعّالة مجموعة من الخيارات للتصور البياني للبيانات.
واحدة من أصعب التحديات عندما يتعلق الأمر بتوضيح البيانات المجزأة هو إدارة التسلسل الهرمي.
مع إضافة المزيد من مستويات التسلسل الهرمي ، تزيد الصعوبة.
5# الجداول البيانية
الرسوم البيانية والخرائط ممتازة.
ولكن في بعض الأحيان ، يمكن أن تكون الجداول البيانية طريقة رائعة لنقل كمية كبيرة من المعلومات في مساحة صغيرة.
المشكلة المحتملة مع الجداول هي أن كمية البيانات المعروضة قد تكون مُرهِقة.
اتجاه البيانات البصرية هو إضافة تحسينات بصرية إلى الجداول القياسية لتوجيه تجربة المشاهد.
يمكن دمج الألوان والرموز البسيطة في عروض الجداول البيانية من أجل تحقيق هدفين مهمين.
إضافة رمز أو لون هو وسيلة رائعة لجذب اهتمام المشاهدين إلى الأرقام الهامة بشكل خاص.
ولكن ليس فقط يمكن أن تجذب الألوان والرموز الانتباه – بل يمكن أن تعكس أيضًا تقديرًا للجودة للرقم الذي يتم التركيز عليه.
يفهم المشاهدون بشكل ذاتي أن التمييز باللون الأحمر يمثل النتائج السلبية ، بينما تعبر الأخضر عن الإيجابية ، على سبيل المثال.
نظرًا لأن الرسومات في الجداول تقدم طبقة من التقدير المحدد مسبقًا وتوجيه الانتباه ، يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص في تقارير العروض ، حيث يكون من المفيد جذب المشاهدين إلى استنتاجات محددة.
إحدى الفروق بين الرسومات البيانية المقدمة في حلول مختلفة هو توقيت تطبيقها.
في بعض أدوات البيانات البصرية ، يمكن أن تسمح أوضاع التحرير الموجهة نحو العرض بإمكانية التخصيص الكامل لتطبيق التحسينات البصرية.
هذه البيانات المالية المطورة باستخدام برنامج Adaptive Insights توفر مجموعة متنوعة من التحسينات البصرية لجعل البيانات الجدولية أكثر إمكانية للوصول.
تُستخدم التلوين والرموز لنقل التغذية الراجعة النوعية حول مدى ملائمة النتائج.
الرسوم البيانية الصغيرة غير المُسماة ورسومات الشرائط ذات ارتفاع خلية صغيرة توفر وسيلة بصرية لفهم الاتجاهات عبر الوقت لكل بند في الجدول.